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Managed AI

Depois do go-live.

Managed AI Services: sete camadas de operação contínua, três tiers comerciais e o ciclo Monitor→Evaluate→Optimize→Govern→Improve.

AI_MANAGED_SERVICES.md7 camadas3 tiers€/mês
SEC 01

O go-live é o início

Sistemas de IA mudam depois do lançamento: modelos evoluem, conhecimento muda, integrações falham, o uso cresce, os custos movem-se e novos modos de falha aparecem. IA de produção precisa de operações ativas.

BUILD ──► RUN
            │
            ├── Service Health
            ├── AI Quality
            ├── Cost & Performance
            ├── Governance & Security
            ├── Continuous Improvement
            ├── Business Value
            └── Expansion
NotaManaged AI ≠ helpdesk. É operação contínua do sistema: monitorizar, avaliar, otimizar, governar e melhorar.
SEC 02

Sete camadas de serviço

Managed AI service layers
#CamadaO que cobre
L1Service HealthDisponibilidade, incidentes, uptime do workload
L2AI QualityAvaliações contínuas, drift, qualidade de resposta
L3Cost & PerformanceConsumo, latência, otimização de custo
L4Governance & SecurityAcessos, alterações, fronteiras operacionais
L5Continuous ImprovementPrompts, knowledge, workflows, modelos
L6Business ValueReporting de impacto e business reviews
L7ExpansionNovos workloads sobre a mesma fundação
SEC 03

Três tiers de serviço

AI CAREkeep it healthy
  • Monitoring básico
  • Incident intake + suporte técnico
  • Usage + cost monitoring
  • Health review periódico
  • Ajustes menores de configuração
€500–€1.000 / mês
AI OPERATIONSoperate + evaluate + optimize
  • Monitoring avançado + evaluations
  • Incident management
  • Prompt + knowledge management
  • Cost + model optimization
  • Reporting + business reviews
€1.500–€3.500 / mês
AI ENTERPRISE OPSbusiness-critical
  • Multi-workload operations
  • Governance + compliance dedicada
  • SLA e escalation model
  • Capacity & expansion planning
  • Dedicated operating cadence
scoped

O preço real segue o AI_PRICING_MODEL e depende de workloads, uso, criticidade, integrações, nível de suporte e requisitos de avaliação. A unidade de operação é o workload — cada um tem registo e criticidade próprios.

SEC 04

O ciclo operacional

MONITOR ──► EVALUATE ──► OPTIMIZE ──► GOVERN ──► IMPROVE
   ▲                                                    │
   └──────────────────── loop contínuo ◄────────────────┘

Cada iteração transforma aprendizagem operacional em melhor performance — é isto que separa um sistema de IA gerido de um sistema de IA abandonado.

Próximo passo: diagnóstico de 30 minutos.

vetorstack@gmail.com →